Je build des plateformes.des agents IA.des SaaS solo.vos produits.votre MVP.des plateformes.

Un Product Builder AI-First est un designer qui conçoit des produits autour des capacités de l'IA. Je ne rajoute pas l'IA après coup. Je pense IA dès le début : architecture produit, workflows utilisateur, interfaces. En pratique, j'utilise Claude Agentic comme bras droit opérationnel — de la recherche utilisateur à la rédaction des specs, en passant par l'orchestration de tâches complexes. L'IA n'est pas un bonus. C'est le cœur du produit.

L'utilisateur donne une intention. L'agent prend les décisions, exécute les actions, rend compte des résultats. Je ne design pas l'interface classique — je design les étapes de l'agent, ses points de contrôle, ses fallbacks. J'utilise Claude Agentic dans mes propres workflows de mission : recherche, génération de User Stories, audit de specs. Je conçois ce que je pratique.

Entre 2500€ et 6000€ selon la complexité. Inclus : audit, stratégie, wireframes haute fidélité, prototypes, recommandations. Pas de design final. C'est de la validation, pas une livraison complète. Détails et tarifs via consultation calendly.

Prototype haute fidélité, tests utilisateurs ciblés, mesures d'engagement et de friction — sans écrire une ligne de code. J'utilise Vibe Coding et Claude Agentic pour générer des prototypes fonctionnels en quelques heures. Si ça marche en design, ça marche en prod. Économise des mois de développement inutile.

Oui. Clients actuels : France, UK, US, Asia. Timezone flexible. Communication en EN ou FR. Prix identiques. La qualité du brief prime sur la localisation. Remote-first depuis 2020. Pas de limites géographiques.

En redesignant le parcours utilisateur avant de toucher au modèle. Un chatbot répond. Un agent autonome décide, exécute et rend compte. Le design doit anticiper : que voit l'utilisateur quand l'agent agit ? Comment il corrige une erreur ? Chez Accor, le CallBOT ALL a été conçu pour que l'hôtelier comprenne chaque décision de l'IA en un coup d'œil. Le modèle n'a pas changé. Le design, si.

Contexte critique : où le LLM ajoute de la valeur, pas de la friction. Placement : sidebar, modal, ou intégré au workflow ? Contrôle utilisateur : peut-il refuser, éditer, relancer ? Gestion des fallbacks : erreurs, hallucinations. ChatGPT, Claude Agentic, Mistral — le choix du modèle est secondaire. Le design de la confiance, lui, est primaire.