Questions fréquentes

Un Product Builder AI-First est un designer qui conçoit des produits autour des capacités de l'IA. Je ne rajoute pas l'IA après coup. Je pense IA dès le début : architecture produit, workflows utilisateur, interfaces. L'IA n'est pas un bonus. C'est le cœur du produit. Consultez les case studies pour voir comment.

Un Product Designer crée les interfaces. Je vais plus loin. Je définis les stratégies, les workflows métier, l'architecture IA, la validation MVP. Je suis designer + stratège + conseiller technique. Je builder le produit, pas juste l'interface. Explore mes services.

Trois approches : automatiser les tâches répétitives (prompts, requêtes DB). Augmenter la création d'interfaces (GenUI avec Figma AI). Transformer l'UX (workflows agentiques, systèmes autonomes). Je mélange les trois selon le contexte client. Consultez le sprint de validation.

GenUI = l'IA génère dynamiquement l'interface selon le contexte utilisateur. Pas d'interface statique. Les layouts, composants, contenus s'adaptent en temps réel. Exemple : ChatGPT qui ajuste la profondeur des messages. Puissant mais complexe à designer. J'ai de l'expérience là-dedans.

L'utilisateur donne une intention. L'agent (IA) prend les décisions, exécute les actions, rapporte les résultats. Je ne design pas l'interface classique. Je design les étapes, les choix de l'agent, les points de contrôle humains, les fallbacks. C'est l'avenir de l'UX.

Réactivité. Coûts directs. Responsabilité personnelle. Je suis impliqué du jour 1 au jour 3. Pas de layer management. Pas de sous-traitance cachée. Pour un sprint de 3 jours, tu ne veux pas payer les frais d'agence. Je te donne 100% du travail.

Entre 2500€ et 6000€ selon la complexité. Inclus : audit, stratégie, wireframes haute fidélité, prototypes, recommandations. Pas de design final. C'est de la validation, pas une livraison complète. Détails et tarifs via consultation calendly.

Designer embarqué au démarrage d'une startup. Je définis la stratégie produit, l'identité, les workflows critiques. Pas juste les visuels. Je suis impliqué dans les décisions métier. Je connais le produit mieux qu'un designer externe. Rôle rare et stratégique.

Coder en suivant un vibe = une direction créative sans specs détaillées. Je guide ce vibe en design : palettes, typographies, spacing, animations. Je définis les règles invisibles. Le dev les code. C'est collaboration créative et itérative.

Prototype haute fidélité. Tests utilisateurs ciblés. Mesures : engagement, compréhension, friction. Pas besoin de code. Je valide les hypothèses critiques. Si ça marche en design, ça marche en prod. Économise des mois de dev et des euros de dev inutile.

Je suis basé à Paris et Hong Kong. Freelance depuis 2015 spécialisé en Product Design IA. Je prends 3-4 missions par an. Pas de platform classique. Contact direct ou consultez mon calendly pour une discussion rapide.

Oui. Clients actuels : France, UK, US, Asia. Timezone flexible. Communication en EN ou FR. Prix identiques. La qualité du brief prime sur la localisation. Remote-first depuis 2020. Pas de limites géographiques.

En redesignant le parcours utilisateur avant de toucher au modèle. Un chatbot répond. Un agent autonome décide, exécute et rend compte. Le design doit anticiper : que voit l'utilisateur quand l'agent agit ? Comment il corrige une erreur ? Chez Accor, le CallBOT ALL a été conçu pour que l'hôtelier comprenne chaque décision de l'IA en un coup d'œil. Le modèle n'a pas changé. Le design, si.

En rendant chaque décision de l'IA visible, compréhensible et réversible. Visible : l'utilisateur sait quand l'IA agit. Compréhensible : il comprend pourquoi. Réversible : il peut corriger en un geste. Sur Expert-ID (CNOEC), le Cachet Électronique Visible prouve l'authenticité d'un document sans que l'utilisateur comprenne la cryptographie. Le design porte la confiance. Pas la technologie seule.

Le Design System 3.0 intègre les composants IA natifs : états de chargement d'un agent, indicateurs de confiance, composants de feedback en temps réel, patterns de délégation humain-IA, et variantes générées dynamiquement (GenUI). Un DS classique gère des boutons et des formulaires. Un DS 3.0 gère les conversations, les résultats probabilistes et les actions autonomes.

Le SEO positionne des pages. Le SXO positionne des réponses. Les moteurs IA — Perplexity, ChatGPT Search, Google AIO — ne classent plus : ils citent. Pour un produit digital IA, chaque page doit être auto-suffisante, factuelle, structurée en Schema.org, et rédigée pour être extraite telle quelle par un LLM.

Peu de designers maîtrisent vraiment les workflows agentiques. Je l'ai pratiqué avec OpenAI, startups IA, et agences. Interfaces autonomes, systèmes décisionnels, LLM orchestration. Spécialité rare à Paris. Consultez mes case studies pour du concret.

Context critique : où le LLM ajoute de la valeur, pas de la friction. Placement : sidebar, modal, ou intégré au workflow? Contrôle utilisateur : peut-il refuser, éditer, relancer? Fallbacks : erreurs, hallucinations. Design centré sur la confiance. Discutons de ton cas.

Peu d'auditeurs UX maîtrisent les systèmes autonomes. Je viens d'un fond tech + design. J'évalue : fiabilité des décisions IA, feedback utilisateur, contrôle humain, gestion des erreurs, transparence. Audit complet et actionnable. Je suis celui qui le fait rarement.